了解原始设备制造商如何制造出能够将工厂车间与整个企业无缝连接的智能设备，帮助原始设备制造商和最终用户分析数据并做出更明智的决策。

　　生产企业需要能够轻松集成到其全厂基础架构中的创新型机器。因此，机器设备制造商正通过使用可将工厂车间与企业无缝相连的智能机器应对此挑战。凭借单一的控制和信息平台，这些“智能机器”表现出非凡的智能水平，能够自动使用和生成信息，适应新的情况。这些机器还能为原始设备制造商提供满足客户需求和分析运营数据所需的安全远程访问和洞察力，以便他们制造出性能更卓越、灵敏度更高的机器。

　　“‘智能机器’是对行业中这一重要发展趋势的总称，包括安全性、利用信息、集成、诊断等，而且主要是利用机器上的信息并提高这些信息的可用性。”罗克韦尔自动化全球工业集团副总裁 Christopher Zei 解释说，“在这一点上，我们罗克韦尔自动化重点关注能够帮助我们了解各个客户确切价值主张的三个问题。”分别是：

　　1.全厂最优化：帮助最终用户优化资产并降低总拥有成本。

　　2.原始设备制造商业绩：满足制造商需求，确保罗克韦尔自动化提供的产品能够帮助他们制造出更出色的机器;

　　3.可持续生产：打造可持续发展企业，帮助原始设备制造商及其客户实现可持续发展，包括安全性和能源监测等因素。

　　Zei 指出以下趋势都将影响机器制造商的业绩。其中一个趋势就是最终客户购买设备的净交易额。“消费品领域购买工厂设备和机械的费用占总采购额的 75%。”他说“汽车行业大约占 50%，而像水处理、污水处理和采矿等重工业领域，这一比例则更接近于 30%。但在所有这些情况中，这都是一个不小的数值。”

　　专注于核心竞争力

“消费品领域购买工厂设备和机械的费用占总采购额的 75%。”

— 罗克韦尔自动化全球工业集团副总裁 Christopher Zei

　　另一个趋势是越来越多的最终客户选择将业务外包给原始设备制造商，这样他们就可以更加专注于核心竞争力的发展。

　　“一家食品公司的 CEO 告诉我，他们公司不得不重新关注他们擅长的领域 — 生产饼干，而不是指定机器的运行情况，他们要做的应该只是指定机器要完成的任务。”Zei 解释说，“这一类型的最终客户需要与机器制造商建立良好的合作伙伴关系。”

　　几乎每个用户都希望设备能够在保证产量的同时兼具灵活性。“其实，这两方面是一对相互矛盾的因素。”Zei 说，“如果您要最大程度地提高产量，机器经过设计和优化后，能以最快的速度生产 1 个 SKU 的产品。但通常需要生产很多 SKU，因此，这就意味着机器的设计必须具备处理最为复杂的 SKU 能力，这就限制了产量。而实际应用中大家都希望二者兼备。”

　　另一个巨大需求是机器能够生成提供良好结果的信息，以便满足生产力、可持续发展和灵活性的需要。

　　Tissue Machinery 公司 (TMC, ) 的 Valter Marcolini 表示，信息的利用是 TMC 业务的重要组成部分。“要实现 OEE，诊断和预防性维护至关重要。”他说道，“开发出能通过专用软件实现这两项功能的系统，我们感到非常自豪，我们可以利用该系统了解将要发生的情况并通过与所编译的数据进行比较来完成数据分析。”

　　通过收集过程信息来保证产品的可追溯性对于罗克韦尔自动化原始设备制造商合作伙伴 TetraPak 公司() 的 Ana Paula Herrstrom 来说是一个关键因素。她说：“我们需要的信息就是能够在产品质量没有达到客户要求的水平时，可以将影响控制在(公司)内部。”

　　设备制造商 M.W. Waldrop公司 () 在两个方向上均使用数据。“无论在工厂车间还是在工程师工作台上，我们制造的每一台机器几乎都能够采集数据，但我们采集到的信息仅供自己改进设备使用。”Chris Waldrop 说，“发生故障后需要多长时间恢复正常运行?进料流量是不是没有达到具体产品的预期要求?”

　　Waldrop 表示，他们公司也会使用数据向客户展示工作效率，包括配方性能甚至操作员绩效和班组绩效。

　　但访问也随之带来了保护信息的需求。“正如之前介绍的安全性一样，您不能只在外面加一层外罩，而是需要使其成为架构的一部分，这同样适用于网络安全。”Zei 说道，

　　“也就是说，按分层模型构建安全性的最佳实践包括针对内外部威胁部署纵深防御;严格控制但又具备适当访问权限的开放性，不仅要满足具体最终客户需求的灵活性，还要保证便于用户理解的方案整体一致性。”他补充道。

　　机器设备制造商直接以责任方的身份或作为总体计划的一部分参与生产线集成。“在消费品包装领域，我们发现很多情况下项目的最大或第二大费用都是生产线集成。”Zei 指出，“我们也听说，在某些情况下，集成的成本甚至会超过机器的总安装成本。”

　　智能机器和机器人

　　“如果产品质量没有达到客户要求的水平，我们可以将影响控制在(公司)内部。”— TetraPak 公司的 Ana Paula Herrstrom 在谈到快速采集和整合包装机器中产品质量信息的需求时如是说。

　　工程师也在利用复杂而且越来越先进的机器人技术设计智能机器。在缓解保密性和安全性危险以及构建能源管理的同时，工程师还需要确保系统的可扩展性。机器人系统必须采用与离散和过程自动化系统提供运行数据相同的方式，为各个级别的工作人员提供对预测和诊断数据的访问权限。

　　罗克韦尔自动化原始设备制造商合作伙伴 Aagard () 公司就是一个典型案例。该公司在开发模块化包装解决方案方面拥有丰富经验，但之前的进给模块是根据要处理的特定包装尺寸进行定制设计的。因此，进给模块限制了机器的灵活性。为克服固定包装尺寸的限制，原始设备制造商引入了视觉引导机器人。

　　Aagard 与罗克韦尔自动化共同设计了一款利用 Logix 控制平台和罗克韦尔自动化集成架构系统的灵活机器人进给模块，可轻松实现尺寸大小的调节，适用于众多运动轴。

　　EtherNet/IPTM 网络解决方案能够在运动控制系统、视觉相机和 I/O 之间实现无缝通信，同时简化模块与其它机械的同步过程。之前不支持 EtherNet/IP 的进给模块很难与其它设备实现互连。

　　Aagard 的客户看到了 EtherNet/IP 带宽对任意个轴都能提供智能诊断的巨大价值。

　　机器人进给模块可以满足 16 个以下或最多 52 个协调运动控制轴的需要。Aagard 工程师使用相同的应用程序基础代码就能从 Allen-Bradley? CompactLogix? 控制器 () 切换到 Allen-Bradley ControlLogix? 控制器 () 以容纳更多轴，从而节省开发时间和成本。

　　Logix 控制平台提供了在进给模块中安装视觉引导机器人所需的灵活性。新模块为工厂节省了至少 10% 到 20% 的测试时间。重用应用程序代码使整个开发周期缩短了 10% 到 30%。此外，该模块的扩展方式简单，可满足特殊包装尺寸、机器体积、成本和性能要求。

　　智能化是未来发展方向

　　世界各地的制造商都面临着不断增长的质量、产量和灵活性需求。此外，技术的发展、劳动力短缺、薪资上涨以及改善工人安全的巨大压力都是推动智能设备发展的需求。因此，原始设备制造商都在制造可支持远程访问的更加智能、更加灵敏的机器，力求帮助客户分析数据并提高业务决策水平。