谷歌于7月6日宣布收购巴黎初创公司Moodstocks,该公司为智能手机开发基于机器学习的图像识别技术。谷歌巴黎研发中心负责人称,谷歌将利用Moodstocks的成果来改进谷歌现有的图像搜索功能。

　　收购频发,各商业巨头竞相争夺机器视觉。近期各商业巨头对机器视觉研发公司收购不断:谷歌于7月6日宣布收购巴黎初创公司Moodstocks,该公司为智能手机开发基于机器学习的图像识别技术。谷歌巴黎研发中心负责人称,谷歌将利用Moodstocks的成果来改进谷歌现有的图像搜索功能。

　　Moodstocks成立于2008年,2010年曾获得来自欧洲投资者50万美元的种子轮融资,主要研究计算机视觉及机器学习,协助智能型手机和移动装置辨识图片和物体。Moodstocks在其官网声明中说,从成立以来,Moodstocks的目标就是给机器以眼睛,将摄像机变成智能传感器,使其能感知周围环境;未来将为谷歌制造更好的图像识别工具。

　　在此之前,已有多家公司收购机器视觉研发公司。亚马逊收购欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究;英特尔收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez,用于无人驾驶领域;Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台。宝马、特斯拉等众多汽车厂商与以色列公司Mobileye合作,将机器视觉技术应用到自动驾驶。更早的,Snapchat收购计算机视觉公司Seene制作3D建模;Pinterest收购视觉创业公司VisualGraph进行图片搜索与分类;Twitter收购基于深度学习的计算机视觉创业公司Madbits以识别用户图片的用意与目的。国内方面,7月7日,提供人脸识别与图像识别相关服务的“飞搜科技”宣布获得1000万元天使轮融资,资金来自于国内某知名智能硬件厂商,而具体名称未得知。飞搜(FaceAll)科技成立于2015年,依靠自己的20人博士硕士算法团队,主要为图像识别设备集成商和服务提供商提供算法与技术方案提供算法或技术方案。

　　收购主体涉及各领域,欲改善图像搜索的谷歌、希望将无人机应用到快递服务的亚马逊、研发机器视觉核心算法的芯片供应商英特尔以及所有开拓自动驾驶新领域的汽车厂商,各领域皆涉及机器视觉,且在大部分领域机器视觉为要害技术,急需突破。另外,收购而非合作或自我研发,表明:1)独占意愿强烈,机器视觉所带来的利润丰厚,谁也不愿与他人分一杯羹;2)各商业巨头