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测试测量

FARO? 推出采用高速成像(HSI)技术的新型激光雷达(LiDAR),颠覆制程中装配引导和验证

 LiDAR HSI将具有投影向导功能的超高速、高分辨率三维成像和测量技术应用于人工和自动检测及装配,传统LiDAR 系统或将出局

  2016年10月12日  

       佛罗里达州玛丽湖 (2016年9月13日) FARO?宣布推出FARO VectorRI Imaging Laser Radar成像激光雷达,这是一种超高速、大范围、非接触式三维测量解决方案,具有高分辨率三维成像和投影引导功能,适用于手动和自动制造流程。

 

  佛罗里达州玛丽湖 (2016年9月13日) –FARO? (NASDAQ: FARO), -- 工厂测量、产品设计、建筑BIM/CIM、公共安全取证以及三维解决方案和服务应用市场中最受全球用户信赖的三维测量和成像解决方案供应商FARO?宣布推出FARO VectorRI Imaging Laser Radar成像激光雷达,这是一种超高速、大范围、非接触式三维测量解决方案,具有高分辨率三维成像和投影引导功能,适用于手动和自动制造流程。

  “该产品是采用“高速成像”(HSI)技术的新一代LiDAR。“高速成像”(HSI)将超高速三维扫描和测量与高分辨率三维成像和投影结合在一起。该解决方案在大范围、非接触式测量和引导方面实现了突破性的进步,势必能够让工业制造商大大缩短检测周期时间并提高生产量,” FARO总裁兼首席执行官Simon Raab博士称。“FARO VectorRI是世界上率先,也是唯一采用HSI技术的LiDAR,性能优于传统的LiDAR解决方案,具有高速测距、高速光束控制、图像对比功能和投影引导能力。因此,FARO VectorRI 为客户进行自动激光投影引导、高分辨率成像和三维测量提供了一种功能强大的解决方案,成本仅为普通LIDAR 系统的一半。”

  FARO VectorRI利用其快速而精确的LiDAR HSI 技术来提供持续不断的高分辨率表面数据流,扫描速度比任何目前可用的技术快数千倍。这种业界领先的速度是通过使用高级振镜光束控制来实现的,与其他解决方案惯用的万向节装置不同。FARO VectorRI不仅具有无与伦比的速度,而且这种解决方案还具备专有的三维成像能力,可提供定性和定量检测数据。这种大范围、高精度三维成像和识别功能允许FARO VectorRI检测扫描图像内的不同特征,提高了对拐角、紧固件、工具球和孔中心的测量和检测能力并能够将三维形状罩在非常大的区域上。另外,高分辨率扫描和4亿像素构图能力可对关键特征进行高分辨率缩放。

  Raab 博士接着说:“FARO VectorRI的高级三维成像能力在当今市场上是无可匹敌的。极高的分辨率和细密的点间距能够让该系统扫描较大的区域,而不会像任何其他设备那样漏掉微小的细节。此外,FARO VectorRI具有图像对比功能,能够让该系统轻松地确定特征和边缘,其功能非常强大,甚至可在制造复合部件的覆层工序中检测每一层碳纤维的角度。

  FARO VectorRI 旨在简化测量工作流程,其内置的各种功能允许用户轻松地编制无需任何人工操作的全自动测量程序。到目前为止,如果不集成大型、昂贵且复杂的机器人,就无法达到这一自动化水平。通过在SurroundScan 配置条件下安装多个FARO VectorRI 系统,用户还能进一步消除对机器人的需求,这些系统在共享坐标系中由一个工作站实施控制,可创建范围非常大的、能够进行测量的区域,在测量整个工厂内的部件和组件方面具有无与伦经的能力。

  另外,FARO VectorRI 还拥有全功能的三维激光投影和在线验证(IPV)能力,能够将部件、制品或感兴趣部位的激光轮廓精确地投射到任何表面或物体上。它使用一个三维CAD模型来提供虚拟模板,操作员和装配工可以利用该模板快速、精确且充满信心地定位部件。装配步骤和指导说明被直接投射到工作面上。然后,借助IPV技术,利用FARO VectorRI扫描装配的部件,以确保完全一致和精确定位。为了提高工作效率,获有专利的地形测量(TOPO)软件通过在检测部件或组件上的地形测量投影来实现错误的可视化,以便快速而轻松地作出调整决定。这种稳健的功能完全消除了对于物理模板或硬质工具的需求,并使生产和质量控制流程得到简化。

  FARO VectorRI Imaging Laser Radar是一种创新的解决方案,适用于部件、组件和工具的大尺寸表面的检测和测量、制程中引导和验证、全自动线上检测或需要高分辨率扫描数据的任何应用。

  目前,FARO VectorRI只能通过 FARO的“早期应用者计划”(EA)来订购。FARO的“早期应用者计划”将领先的尖端产品提供给有资格的客户,以便缩短产品引进时间。您可以访问相应网站报名参加FARO EA计划() 并详细了解如何亲自体验这种新解决方案。

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