引言：工业4.0是大数据革命、云计算、移动互联时代背景下，对企业进行智能化、工业化相结合的改进升级。这是中国企业更好的提升和发展的一条重要途径。

　　随着工业物联网、云计算、大数据等新兴技术的迅猛发展，全球制造业即将迎来新一轮的工业革命，而中国正处于转型升级的关键时期，企业面临着新的机遇和挑战，中国制造2025确立了以“智能制造”为主攻方向，自动化、信息IT技术、工业物联网等成为制造领域的热门技术，在工业4.0的趋势下，这些新技术将如何深度融合助力传统工厂升级为智慧工厂?在技术应用创新上，遇到哪些挑战?

　　工业物联网是大势所趋

　　对于物联网应用，大部分人的认知还停留在消费领域层面的探讨，时至今日，工业物联网早已不再是“高大上”的技术，更不仅限于概念炒作，而是已经在工业领域落地，切切实实成为工业企业降低运营成本，提高生产效率，进而提升综合竞争力的重要手段。

　　相对于消费领域来说，工业制造领域对物联网的技术性、安全性、稳定性要求极高，因此，一般的创业公司很难跨入。而抢夺工业领域的有两拨人，即跨界撞入的互联网企业和传统设备提供商，他们就像平行线看似相距很近，即只能相望，无法达到相互融合，智物联的角色定位就是要把这道隔阂去掉，让两边能进行沟通，从而推动工业企业的产业升级改造。

　　工业4.0是大数据革命、云计算、移动互联时代背景下，对企业进行智能化、工业化相结合的改进升级。这是中国企业更好的提升和发展的一条重要途径。“工业4.0”项目主要分为三大主题：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者;三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物联网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

　　在制造业领域，工业物联网的本质就是通信，包括机器与机器、机器与人、以及与管理执行系统互联，在这个过程中，将产生大量的工业数据，而且，随着柔性化生产的需求，未来设备上将内嵌功能越来越多的控制器，因此，毫无疑问，未来的工业数据将呈几何级增长，因此，传统的软件平台无法承载这些海量数据以及大数据分析，软件平台云端化已是大势所趋。

　　智能制造的实现并非一日之功，目前工业物联网的广泛应用还面临着众多的问题，如物联网中所用的传感器与原有设备已应用的传感器相兼容问题，及工业无线三大标准的之间相互兼容问题等，而且目前实现智能制造的核心关键技术还掌握在外商手中，加上高端的工业机器人等智能设备成本居高不下，对于中小企业来讲，面临成本的巨大压力，需要在智能制造与成本之间做一个平衡。可以说，未来，企业实现智能制造，仍是任重而道远!