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机器视觉

SurfaceFX 特征提取技术

——隔离凸起或凹陷特征以准确、可靠地检测模压文本或代码

  2017年07月05日  

  SurfaceFX 特征提取技术使用照明和软件算法创建可以增强零件三维特征的高对比度图像。它能清除表面背景中的噪音和混乱,隔离零件上凸起或凹陷的特征和缺陷,突出碎片、凹痕、起皱、穿孔和撕裂等表面缺陷并识别模压文本和代码。获得清晰的图像后,OCRMax、PatMax Redline、Blob 和 InspectEdge 等 In-Sight 视觉工具即可执行各自的检测。

 

  包括消费品、汽车和电子在内的各产业信赖 SurfaceFX 技术并将其用于:

  ● 识别表面缺陷

  ● 提取三维特征

  ● 识别零件

  ● 跟踪零件

  使用先进的照明算法从背景中分离特征

  康耐视开发了可从 4 个不同角度照明零件的照明算法。通过分析阴影和反射结果来识别三维特征,从而生成突出凸起或凹陷特征的图像。凸起特征显示为白色,凹陷特征显示为黑色。使用 SurfaceFX 技术采集的高对比度图像使康耐视的一流视觉工具能够通过定位图案、边缘、斑点、文本或其他特征完成检测。

  可靠地读取产品和包装上模压代码

  许多制造商使用冲压,因为这是一种相对低成本、可靠的标记方法。但是,因为模压或浮印与包装材料之间的对比度极小,所以难以检测模压信息。SurfaceFX 技术能够清晰地凸显字符或代码,使 OCR 工具能够读取日期、批号、符号或其他信息。

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