人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。近日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能发展提高到国家战略层面，提出在2030年成为人工智能领域的世界领导者，打造规模超过1万亿元的本土产业。

　　人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。机器人的开发首先应该对准哪个方向呢?对于大多数科研人员来说，他们的答案都是相同的：机器视觉领域。

　　为什么一台机器人需要去“看”?这或许是因为机器人存在的意义，是帮助人类解决各种各样的问题。比如，随着科技和社会的不断进步，医疗水平的不断提升，人口必将逐渐走向“低增长，低死亡”的趋势。在这种情况下，老龄化的问题就会越发的严重。而如果机器人能够在很多领域替代人去工作的话，就能够有效地解决因为人口老龄化带来的劳动力不足的问题。

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过，该类技术还有很长的路要走。当前，机器视觉在走出数据中心，应用于各类用途，从无人机的自动驾驶到食品整理。基本的图像分类已经简单多了，但在从复杂的场景中提取要义或者信息，机器则面临着一系列的新问题。错视问题便是机器视觉仍长路漫漫的一个很好的例证。

　　机器人和无人机面临着大量这样的障碍，克服这些挑战对于参与人工智能革命的人来说便是重中之重。随着神经网络、专门的机器视觉硬件等技术的持续普及，机器视觉和人类视觉之间的鸿沟正在快速缩小。不久之后，甚至可能会出现视觉能力更胜人类的机器人，它们能够执行各类错综复杂的任务，能够完全自动化地运作。

　　(内容转自公众号 MM新自动化与驱动)