乍一看去，人工智能行业目前红的发紫，投资者兴趣高涨，消费者需求巨大。事实上，对于人工智能初创企业的风险投资将从2014年的 32亿美元上升到2017年前5个月就超过了95亿美元，人工智能的发展有让人兴奋的前景，包括医疗、农业和其他技术领域的应用，但是人工智能产业发展仍然存在着一些障碍。

　　这些因素将会成为其爆发性增长的阻碍：

1、灵活性

　　这本是年轻的创业公司最大的优势之一，大公司常常会遭受长期决策的困扰，，但更小、更灵活的公司可以对新环境做出更快速、更有效的反应。然而，人工智能初创公司在这个领域并没有享受到这种优势，因为人工智能太复杂了，而且依赖于很多未知的变量，所以很难在项目的中间进行调整。这可能会让一些人工智能初创公司没能熬过创业初期，或者让项目远远超过原来的时间表。

2、人才短缺

　　精通机器学习和创新能力以创造新特性的专业人员数量非常少。人工智能行业存在人才短缺的问题，这对行业发展的速度有着深远的影响。熟练的人工智能开发人员可以要求高额的薪水，这使得创业公司很难负担得起。

3、竞争

　　有数百个有趣的人工智能初创公司正在发展中。虽然这听起来行业前景的发展向好令人兴奋，消费者也有希望用到下一代技术，但它也提出了一个重要的问题:竞争。初创公司被迫需要做出更快的决策，更快地进入市场，以打败竞争对手。这导致一些初创企业更快地耗尽精力，而另一些公司则推出劣质产品。

4、销售周期不可预测性

　　很少有人工智能产品有明确的销售周期。一方面，人工智能仍然是一个相对较新的领域，因此它的市场还没有明确定义。不像许多应用程序比较精准的预计针对个人用户和企业用户的形态，但是人工智能应用却很难准确地预测在开发周期结束时你的产品会是什么样子——即使有远见的计划。

　　这使得人工智能初创公司很难准确预测其收入来源，更难以确保在其早期增长期间维持足够的收入。

5、机器学习性的复杂

　　编程实现高级人工智能的功能是非常复杂的。如果遵循现有的公式并依赖于我们已经拥有的集体知识，机器学习就变成了一个简单的复制、粘贴和调整的问题。但要想在这个领域真正地创新，你需要丰富的知识和经验，以及勇于尝试新事物的精神。

6、处理能力

　　大多数人工智能系统需要大量的处理能力来工作。直到最近，这一直是一个重要的限制因素：许多初创公司没有获得完成工作所必需的处理单元。目前而言，处理能力的增长并不能完全跟上最新的人工智能技术的发展，而且这一基本限制可能会继续成为开发人员的问题。

　　我们是否会看到人工智能技术进步的放缓?答案是可能的!尤其是在短期内，尽管目前处于高位的消费者刺激和风险资本可能会抵消其中一些影响。随着技术变得更容易理解和更容易掌握，领域中的创新者自然会克服上述的那些问题。在那之前，这些创新者不得不继续使已经很复杂的行业复杂化。

　　(本文转自公众号：工评圈)