横河电机公司宣布，已经开发出过程数据分析R1.02软件，作为横河OpreX?资产运营和优化系列的解决方案，将于11月发布。

　　过程数据分析(Process Data Analytics)是一个软件包，可以通过分析过程、设备状态和运行历史等数据来检测制造过程早期的质量和生产效率问题。过程数据分析R1.02包括从工厂信息管理系统(PIMS)导入数据、配置数据显示设置以及捕获图形数据的新功能，这些功能改进了数据分析并缩短了试错周期。

研发背景

　　产品质量受到诸如原材料质量波动和制造设备老化等因素的影响。为了帮助解决这些问题，生产企业正在通过如AI、大数据和工业物联网(IIOT)技术，进行数字化的转型。

　　横河的过程数据分析软件使用Mahalanobis Taguchi(MT)方法*，快速有效地收集来自PIMS的温度、压力、流量、液位和其他过程数据，分析设施运行和维护状态信息，以及运行历史数据。与横河的分析服务一起使用，该软件可以有效提高产品质量。

　　自2017年5月发布过程数据分析R1.01后，横河与客户的工艺工程师和数据专家共同努力改进该产品。由于他们的努力，本软件得到改进，能够导入和分析其他供应商的PIMS数据，简化及加速设置的变更和计算的执行，编写报告也更加简便。软件的这些改进提高了运行效率和数据分析的质量，缩短了试错周期。

特点

　　从支持OPC标准的PIMS导入数据

　　在世界各地的工厂，使用的各种各样的数据收集系统来自不同的供应商。为了进行有效的分析，重要的是能够访问这些系统收集的所有数据。过程数据分析软件在Windows? PC上运行，并可访问从PIMS、DCS和PLC转换为CSV格式的文件。过程数据分析R1.02带有OPC历史数据访问(HDA)接口，这是工业自动化及其他领域数据交换的全球标准。由于这个特性，软件可以很简便地从PIMS导入支持该标准的数据。

　　过程数据分析软件R1.02 PIMS数据导入对话框

　　改进的可操作性

　　为了便于分析数据，过程数据分析R1.02允许交叠多个过程的数据图表。现在也可以根据制造条件简便地修改如数据起始点和显示颜色之类的设置。横河分析师进行的基准测试表明，这些特征使数据分析时间减少了80%。

　　交叠图表

　　捕捉/共享分析结果

　　为了便于工程师之间交换数据分析结果，过程数据分析 R1.02增加了新的功能，工程师能够捕捉显示分析结果的图表，并将该数据粘贴到任何通用报告软件中。这就消除了创建图表的工作量，分析人员就可以集中精力研究和讨论分析结果。

未来发展

　　生产企业都需要访问和分析现场数据，以提高质量和生产效率，并转向云计算、人工智能、大数据、IIoT和其他先进技术及解决方案来解决这一需求。为了满足这些需求，帮助客户提高产品质量，横河将继续努力开发利用这些技术及解决方案的产品。

　　Mahalanobis Taguchi (MT) 方法*：一种模式识别技术，它以P.C. Mahalanobis博士的名字命名。马哈拉诺比斯(Mahalanobis)博士提出了马氏距离(一种基于变量之间的相关性的多元测量尺度)，Genichi Taguchi博士是推动质量工程学发展的关键人物之一。根据参考数据和样本数据之间的距离，该方法可以定量地确定与目标数据的偏差。

（来源：横河电机）