2020年施耐德电气云端创新峰会迎来智能配电主题日，以"从供电侧到用电侧，创新技术与产业趋势"主题的圆桌论坛顺利举行，原国网北京市电力公司配电首席专家丁荣，蓝厅数据科技有限公司总裁何军和施耐德电气高级副总裁、能效管理中压业务中国区负责人徐韶峰参加论坛并分享了对国网数字新基建、行业数字化转型、能源互联网等方面的精彩观点。会议由电气时代杂志社社长宗颖主持。

　　
　　施耐德电气高级副总裁、能效管理中压业务中国区负责人徐韶峰：将数字化变革真正转化为产业优势，助力从供电侧到用电侧的数字化转型

　　徐韶峰认为：国网发布的"数字新基建"是"能源革命"与"数字革命"融合发展的具体体现，可以从2个关键点、3个领域和1个朋友圈来解读：两个关键点聚焦于"能源电力"和"数字化"；3个领域包括数据应用，物联网和新技术；一个朋友圈指的是通过能源互联网实现合作共赢、协调发展的更加开放的朋友圈。新基建对社会发展起着重要的支撑作用，未来的能源对基础设施的要求会更高，包括更加开放、灵活、高效，在这样的背景下，未来一代的中低压技术产品要站稳脚跟，就必须把数字化作为本质的需求，更加高效、更加可靠、更加模块化、更加环保，更加能够预制和内置。

　　针对用电侧，比如数据中心行业，徐韶峰认为，"连接"和"计算"是"新基建"的两个核心，而数据中心是计算的载体，所以新基建对数据中心意味着有更多的机会和挑战。数据中心越来越模块化、集中化，对数据中心的运维造成巨大的压力。数据中心配电需要在数字化和标准化的基础上，进一步通过自动化和智能化提升运维水平，包括利用IT和OT相结合的方式；同时要考虑兼顾覆盖规划、建设、运营的完整物理基础设施数字化解决方案及全生命周期服务。

　　谈到如何将数字化变革真正转化为产业优势、助力从供电侧到用电侧的数字化转型，徐韶峰认为应该从四个方面发力：第一、硬件是数字化的支撑。第二、软件层面，创新的数字化技术应用对数据更加广泛、精准地收集、分析、洞察与行动。第三 、朋友圈。单一企业已经无法满足从发电侧直至用电侧完整生态链的多样化需求。第四、整个社会可持续的发展。

　　最后，徐韶峰表示："能源变革"和"数字革命"将使电力相关企业变成以数据为中心的企业。施耐德电气将通过EcoStruxure三层架构与合作伙伴一同构建数字化配电技术生态圈，携手用户将数字化变革真正转化为产业优势，共同推动我国经济社会的高质量的发展。

　　原国网北京市电力公司 配电首席专家 丁荣: "数字新基建"是技术进步在电网行业的投射和延伸，供、配电行业应该保持同步推动数字化转型

　　丁荣认为："数字新基建"趋势是技术进步在电网行业的投射和延伸。供配电行业应该重点关注能源互联网的发展和落地。国网"数字化新基建"背景下，能源结构的变化以及电力消费的升级，需要高度数字化、网络化和智能化与之进行配合，供、配电行业就需要同步进行数字化转型、推动能源革命，通过创新技术改造，实现能源互联互通，互济共享。

　　数字化不能一刀切，更不是一蹴而就的，理应在发展的过程中，满足不同阶段的需求，实现定制化。国网新基建涉足的领域广泛，无论哪个领域的经济转型与升级，都离不开数字化驱动。一方面，高质量的智能化的电力设备是能源互联网的基础支撑；另一方面配电系统的数字化性能，数据的收集和分析是提高智能化和效益的关键。此外，光伏、风力发电等清洁能源的波动性，比如低压穿越、高压穿越这些方面，还有用户侧负荷的不确定性，对像施耐德电气这样的生产企业提出了新的迫切要求。供电侧和用电侧应该加强沟通，抓住机遇，发展优势、强化创新、共享成果，共同推动整个行业的数字化转型。

　　蓝厅数据科技有限公司总裁何军：数据中心未来的机会在于跟产业和行业的深度融合，关注客户的核心价值永远是最终的核心竞争力

　　新的数字化时代推崇的是"两化融合"，即产业数字化和数字产业化。从国网这样大型传统基础设施厂商对数字化的重视，可以预测到其他行业也会更重视数字化，我们对数据中心的发展前景充满信心。数据中心未来的机会在于跟产业和行业的深度融合。

　　虽然中国数据中心建设增长速度很快，但是从中国人口比例和人均GDP来看，中国数据中心还有很大的增长空间。跟过去相比，当前数据中心建设呈现了三大特点：由分散化建设到园区级规模建设；电力利用率大幅度提高，PUE由过去的1.5-2.0变成现在的1.2-1.3；竞争激烈，原来的客户、供应商也投入数据中心建设。

　　数字化转型是必需的，必须成功而且也一定会成功。短期来看，它能够起到促进消费、拉动投资、促进就业的经济效益。从长期来看，数字化能带来一些颠覆性的改变，助力产业升级和结构性调整，同时，也能为国家安全层面和国家竞争优势层面夯实基础。

　　虽然产业会出现多次变革与升级，关注客户的核心价值永远是最终的核心竞争力。新的时期有新的形式和方式，需要构建一个价值一致的生态产业链，并且建成行业健康发展的生命共同体。在新的数据经济下，"你中有我，我中有你"是一个大趋势。