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工业机器人

极智嘉「新智慧」引领产品创新,「新合作」签约联想、金峰

  2020年11月10日  

  11月3日-6日,为期4天的2020 CeMAT物流展在上海圆满落下帷幕,全球AMR引领者极智嘉,以“新智慧·新合作”为主题,携全品类明星AMR天团及突破创新的首发新品,引无数观众驻足,再度掀起行业热潮。

1 新智慧丨产品创新 领航业界

  AislePick订单到人拣选方案及A60机器人

  助力拣选效率2-3倍提升

  该方案通过机器人搬运料箱或播种墙到达拣选点,辅助操作人员完成订单的接力拣选

  现场改动最小的AMR智能拣选解决方案

  拣选效率2-3倍提升

  降低劳动强度,提高操作灵活性

  A60订单到人机器人具有高效率、高灵活性等特点

  最大负载60kg

  配载激光SLAM和二维码视觉导航技术,满足几乎所有工业、仓库场景实时变化的场景需求

  平衡重型F35C智能叉车

  最大负载3.5吨

  最大负载3.5吨,举升可达4米

  多项关键技术突破,保障无人作业安全

  配载自研激光与视觉融合的SLAM导航技术和AI视觉算法

  系统支持灵活对接

  托盘搬运解决方案

  出库准确率提升至99.99%

  摆脱底座束缚,实现托盘地面搬运

  减少人工、降低劳动强度

  密集存储增加存储量30~40%

  出库准确率提升至99.99%以上

2 新智慧丨创新方案 直击痛点

  落地式全柔性智能分拣

  助力实现无人化、自动化作业

  落地式全柔性智能分拣方案基于高度灵活、准确和稳定的极智嘉自研分拣系统,将分拣机器人S20T与拣选机器人P200配合,通过人工智能驱动分工合作,高效完成智能分拣,助力企业实现无人化、自动化履单作业。

  复杂拣选场景方案

  实现空间利用最大化

  极智嘉货箱到人C200S和C200M、以及P800拣选机器人完美配合,共同完成复杂拣选场景下的多类型机器人混合作业演示。该方案赋予客户更大灵活性,让货架与货箱存储形式在同一场景内出现,可更灵活地利用仓库存储空间,达到空间利用最大化。此外,客户还可灵活调配各款机器人占比以契合实际业态需求,从而实现对复杂拣选场景的完整覆盖。

  极智嘉×XYZ Robotics

  整箱托盘上架方案

  极智嘉P800拣选机器人亮相XYZ Robotics展台,双方联合展示整箱托盘上架方案,该方案中机械臂上架相比人工搬运整箱效率提升30%-50%。

  极智嘉×基恩士

  全流程无人化作业

  极智嘉P800拣选机器人与基恩士扫码共同再现某羽绒服行业领军企业仓库发货场景。智能物流机器人与基恩士扫码器的结合,使得该发货场景实现全流程无人化操作,显著降低了人工成本,提升效率。

3 新合作丨开放共赢 共创未来

  在“新智慧”取得新成果的同时,极智嘉大举布局“新合作”。11月4日,极智嘉中国合作伙伴大会盛大举行,近100家业内企业集聚一堂,共同围绕智慧物流行业的合作共赢和长远发展展开交流。

  极智嘉创始人兼CEO郑勇在致辞中表示:“2020年极智嘉重点关注和布局生态联盟和渠道建设,并已取得多项成绩。未来我们将延续这一战略方向开拓进取,与各领域技术伙伴加强合作,并加速拓展全球渠道网络。极智嘉秉承'客户至上、极致创新和开放共赢'的价值观,诚邀行业合作伙伴紧密合作,共同赋能全球智慧物流。”

  ▲极智嘉创始人兼CEO郑勇

  极智嘉中国区高级副总裁刘征在大会上进一步介绍了极智嘉的合作模式、全链赋能架构和渠道支持体系,并强调:“极智嘉积极拥抱 '新理念、新组织、新体系',致力成为首选合作伙伴,通过充分发挥Geek+物流机器人全品类和极致性能的优势,在合作伙伴的垂直解决方案中发挥最大价值,与合作伙伴携手赋能行业需求,为客户实现价值落地。”

  ▲极智嘉中国区高级副总裁刘征

  在中国合作伙伴大会上,极智嘉分别与联想集团和金峰签署战略合作协议,创造了“新合作”征程中的重要程碑。联想集团作为世界领先的IT产品解决方案和服务提供商,携手极智嘉展开战略生态合作,双方将主要聚焦于解决方案、实施交付和Raas领域的深度合作。

  ▲联想集团副总裁、中国服务业务总经理戴炜先生与极智嘉中国区高级副总裁刘征先生签署战略合作协议

  苏州金峰作为国内知名的输送分拣设备及智能仓储解决方案提供商,与极智嘉在多家国内重量级客户已有深入的合作。基于此次战略合作,未来双方将在解决方案融合、联合市场拓展方面进一步深化合作。

  ▲苏州金峰CEO蔡熙先生与极智嘉中国区高级副总裁刘征先生签署战略合作协议

  作为物流机器人行业领军企业,极智嘉将继续深度理解客户需求和场景,在人工智能和机器人技术方面锐意创新,强化全品类、全场景AMR产品线,并通过与合作伙伴紧密合作,共同打造智慧物流解决方案,有效助力企业实现物流智能化的转型升级。

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