什么是「VUCA时代」?

　　在霍尼韦尔发布的《智能制造白皮书——卓越运营赋能制造企业数字化转型》，开篇便提到了这个词，它的全拼是这样的：

　　Volatile不稳定

　　Uncertain不确定性

　　Complex复杂性

　　Ambiguous模糊性

　　面对这样一个复杂时代，全球经济发展也迎来了更大、更复杂的挑战。然而透过“双碳目标”和“十四五规划”等一系列国家重大战略，我们似乎都能看到一个共同的答案——数字经济。

　　而通过数字化转型，实现智能制造的“华丽转身”，已经成为了大多数制造企业的共识。据统计99%的企业对数字化转型持支持态度，反应到企业实际行动上来看，企业的数字化建设投入也在逐年递增。

制造企业2018-2020年数字化建设投入

　　数据来源：霍尼韦尔《智能制造白皮书——卓越运营赋能制造企业数字化转型》

　　同时，根据调查显示：在未来2-3年，企业数字化建设的方向主要集中在——设备数据采集、实施MES/MOM系统、实现车间设备联网、实现数字化质量管理等方面。

企业未来2-3年数字化建设方向

　　数据来源：霍尼韦尔《智能制造白皮书——卓越运营赋能制造企业数字化转型》

　　但是，我们都知道制造企业实现数字化转型的“华丽转身”，并非想象中那样拥有曼妙的舞姿和潇洒的动作。而是需要经历一个漫长、复杂且艰难的过程。

　　中国企业在开启数字化转型旅程之前，需要明细企业是否存在以下典型问题，从而完成自检：

　　1、人才：人才是否足以制约数字化转型进程;

　　2、技术能力：技术能力能否全面支撑数字化转型;

　　3、资金投入：是否有足够资金投入数字化转型;

　　4、数据：是否有足够的数据采集与应用能力;

　　5、重硬轻软：软硬能力是否失衡;

　　6、全局战略：数字化转型是否有全局战略;

　　7、管理基础：管理基础是否存在过雨薄弱的现象;

　　8、指引：是否能得到足够的方法和经验的指引。

　　不管是制造企业从业者，或是对相关领域感兴趣的朋友，大家都可以通过这几个关键词工具，对自己所处企业或身边企业在数字化转型过程中的难题，进行更加清晰的解读。

　　不过，对于想要真正实现智能制造的企业来说，了解数字化转型常见问题，并通过这几大关键词完成自检，从而认清自我只是第一步，在明确自身都需要解决何种数字转型“常见症”后，我们才能正式走入智能制造的主题和道路。

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