经济学家 Till Leopold 接受《时代在线》(ZEIT ONLINE)采访时,是这样讲述数字化的:“自动化并不意味着与人类开展的工作进行竞争,而是意在扩大规模。采用机器和数字技术能够使员工效率更高、生产量更大。”他甚至相信,计算机接管日常运营可能会催生“新的创造力和战略思维空间”。
这就提出了另一个关键点——许多问题仍未可知。尽管如此,我们已经可以对数字化带来的结果做出一些合理的假设。我们之前已经探讨了一些话题,诸如数字化对工程(数字工程)的影响以及公司如果对数字化转型反应迟滞会导致的风险等。但数字化对生产的影响又是什么——即实际增加价值的地方在哪?
信息物理系统发挥着关键作用
全自动或自组织生产的构想正在形成智能工厂的雏形。信息物理系统 (CPS) 在这一进程中发挥着关键作用。所有生产零部件都要进行数字联网,以实现持续的定位和评估。在预测性维护中,这使得准确预测机器停机时间成为可能。即使只是一些性能数据上的异常,也足以追踪到即将发生的故障。备受瞩目的智能工厂概念最终落脚前提是人工智能能够自主解释程序并优化流程。
严格来说,目前尚未达到如此情况。最重要的是,这种完全自动化并不建议用于所有情况。应该综合权衡所有不同的因素。
人体工学工作台设计 在生产和数字化中也联系紧密
有一点需要着重强调的是——人类始终是不可替代的。目前没有机器能够企及人类的认知能力。这在严重依赖复杂运动的工作流程中体现的尤为明显,因此使手动工作台和和人体工程学在工业中的作用变得更加重要。人体工学工作台设计在生产和数字化中也联系紧密。这种经常被忽视的方面在提供数字信息时变得清晰可见,例如通过显示器的方式。如果一名员工经常需要使用显示器,那么建议将其放置于他/她的直接视野范围内。将显示器放置在侧面很快会导致员工姿势不良,从而引起身体损伤。可旋转的显示器臂能够提供帮助,因为它可以实现定制化定位。
协作机器人证明了数字化如何丰富和提高生产
机器人通常被视为是数字化如何迫使人类停止生产的最著名象征。然而,这个说法以偏概全。众所周知,“Cobots”是协作机器人,它们实际上证明了数字化如何丰富和提高生产。它们旨在通过各种可能的方式减轻对人类伙伴的压力。协作机器人用于应对危险或不符合人体工学的活动。该领域的先驱是 Sami Haddadin 教授,他在德国慕尼黑工业大学担任机器人和系统智能领域的主席。Haddadin 的协作机器人配置了关节,这些关节带有高度灵敏的传感器,能够以最高精度感知周围环境。因此,它能有效防止工人和协作机器人之间的冲突,并不再需要警报。编程知识也不再需要,因为机器人本身可以通过观察来进行流程学习。
虚拟工厂 数字化展示完美产线
在各个领域和不同行业,item 零部件常被用来创建定制解决方案。它们强大的功能性得益于一系列因素,包括久经考验且已成功应用数十年的装配组件系统、具有端到端兼容性的 4500 多种零部件以及还在不断扩展的各大产品系列。
(item依诺信)