在现代工厂的轰鸣声中，智能传感器如同哨兵般守望着每一个操作环节，收集着海量的数据，这些数据正等待着被转化为有意义的信息。但数据本身是沉默的，真正的挑战在于如何将这些零散的数据碎片编织成有价值的洞察，进而优化每一个生产环节。

ifm的IIoT平台——moneo，正是为应对这一挑战而设计。它不仅释放了传感器的深层潜力，更将这些数据转化为推动企业增长的催化剂，确保每一字节的数据都能在业务决策中发挥其最大价值，助力企业在数字化的浪潮中乘风破浪。，时长00:53moneo作为一个用户友好的无代码工业物联网(Industrial IoT，下文简称IIoT)平台，集成算法支持对许多关键工业机器进行预测性维护，赋予用户在工厂紧急情况发生前自主应对的能力。它支持直接通过控制器使用过程数据，以低成本而高效的方式，将IT与自动化技术从传感器端延伸至云平台，并将您的传感器数据转化为有价值的见解。通过ifm的IIoT平台moneo，如何多维度解锁数据潜藏的巨大潜力?01提升设备可用性

机器可用性损失包括计划外停机(如设备故障)和计划内停机(如机器设置和配方转换时间)。在生产工厂中使用实时维护 (RTM) 技术可以提高机器可用性，确保吞吐量并最大限度地减少材料损失。

moneo通过预测潜在故障，预防意外停机，有效提升设备的运行可靠性。它能预警以下常见故障类型：

运行冲击：如撞击转子叶片、异物吸入或与移动物体的碰撞、时序错误等。

摩擦问题：涵盖轴承故障、叶轮摩擦或转子叶片拖动、气蚀等。

机械疲劳：包括设备错位或失衡、皮带故障、松散地基或结构问题。

过热风险：可能由润滑剂或冷却液流失、电气故障或负载过大引起。

应用示例

moneo用于制冷压缩机的实时维护监控，关注的关键指标有：

1)轴承状态 2)机械松动情况 3)气蚀现象 4)液体冲击事件

制冷压缩机RTM仪表盘

02 实时质量监控

质量损失包括产品缺陷和较高的废品率。通过密切监控制造过程的每个步骤，可以实时纠正偏差。moneo平台可记录过程数据，可视化趋势，并在过程开始偏离时发出通知。

应用示例

1)工艺罐的连续温度监测：取代手动数据记录。

2)配方管理提供一致性：监控过程的所有方面可确保每次都生产相同的产品。

3)在原位清洗系统中测量流体的电导率：可靠地检测从产品到清洁化学品的变化，以避免交叉污染。

数据记录变得简单：

节省时间并最大限度地减少错误

手动数据记录依赖于人工，因此容易因疲劳、注意力不集中或误解而出现错误。

自动数据记录是实时进行的，无需人工干预，允许您为员工分配更多增值活动。

03 优化能源消耗

通过监控机器级别的能源消耗来降低运营成本，优化包括压缩空气管理、泵/电机效率提升、供热系统智能调控以及冷却系统精细管理在内的各环节能耗。

减低年度能源开支

通过优化能源使用和减少浪费，生产设施有望每年减少25-50%的能源成本，其中三分之一的成本节约无需高额投资即可达成。

全面掌握成本

清晰地了解每个产品或业务单元的总体成本，有助于全面审视成本结构，进而识别并实施必要的流程优化措施。

长期监测能源消耗

对机器或特定区域的能源消耗进行持续跟踪，能直观揭示能源浪费情况，例如通过检测压缩空气泄漏等，从而有效管理和减少能源损耗。

应用示例

使用moneo平台对空气压缩机进行可视化监控：

空气压缩机RTM仪表盘

无论何种因素可能影响工业组织的性能、生产品质和能源效率，moneo都能助您：

1)提升工厂运作效率

2)降低运营成本

3)规避非计划性的设备停机

深入了解如何利用利用moneo，独立而简便地增加日常运营的附加价值——它将人员、流程和数据紧密相连。

设备管理人员

负责监控和控制能源供应系统的消耗

通过测量能耗和识别浪费点，有效降低能源成本

在生产过程中执行可持续发展战略

利用预测性维护和预防措施延长设备使用寿命

实时掌握设备性能状况，并在设备异常时主动接收通知

质量监管人员

持续监控并分析生产过程数据，以实时提升产品质量

利用数据驱动的洞察力改进生产流程，确保满足质量标准

及时发现并纠正质量问题，减少废品产生，有效控制成本

通过实时透明的质量数据访问，加强与其他部门的协同合作

接收关于质量标准偏差的主动通知，快速采取应对措施

生产管理人员

通过预测性维护和及早发现潜在问题，减少停机时间

优化机器性能与运行时间，提高生产效率

利用数据驱动优化工作流程和资源配置，提升生产力

通过实时监控和控制质量参数，最小化废料和浪费

为机器操作员提供个性化的仪表盘，显示关键的机器参数，以实现优化维护

运维管理人员

利用实时状态数据来优化维护策略和计划

采用即插即用的解决方案，无需额外编程即可独立处理问题

改善维护和服务订单的管理流程

通过及早发现和处理潜在问题，延长机器的使用寿命

运用机器和设备的状态指标来分析并提升生产性能

首席数字官(CDO)

能够迅速适应市场变化，增强公司的敏捷性和竞争力

通过数据驱动的优化和自动化，营造创新的工作环境，激励员工

提升整个价值链在区域或全球层面的透明度和效率

以最少的资源投入实施试点项目，并在投资回报明确后快速扩展规模

从运营数据中提取有价值的商业洞察，支持数据驱动的决策制定

开启您的数字化转型之旅，仅需三个简单步骤!

第一步：连接工厂底层数据

使用moneo configure free参数配置工具，轻松设置IO-Link传感器的参数，优化生产流程与成本。通过ifm的Y形链路解决方案和IIoT连接器，确保传感器与机器数据的高效传输。我们的边缘网关仅传递必要信息，最大限度地减少网络负荷，提升数据处理速度。

第二步：将数据转化为信息

通过moneo设定传感器与主控器参数，无障碍地收集并整合机器与传感器数据，在仪表盘上实现数据的可视化、分析与监控。无论云端或本地部署，都能在出现流程偏差时及时发出通知与警报，助力提升设备运行效率，确保生产流程的稳定性，优化能源使用。

第三步：获取可操作的洞察

通过了解如何正确解读数据，充分挖掘其潜在价值，优化维护计划，预防性更换零件，以及预测和规避潜在的故障风险。moneo工业AI助手和IIoT连接器将关键的过程数据、计算结果和警报信息传输至云平台或ERP系统，实现智能化管理。

ifm致力于让工业4.0的转型之路变得轻松而高效。我们提供易于实施的技术，确保快速实现价值，同时保持开放的系统架构，促进无缝集成。通过无代码软件和验证价值的项目，我们加速了从概念到市场的进程，确保了投资的快速回报。这是ifm对智能制造未来的承诺，旨在为您的企业开启一个快速、灵活且富有成效的数字化新篇章!

（来源：ifm易福门电子）