ORing打造同济大学地下停车场智能管理系统

2016年07月28日

　　项目描述

　　为了整合同济大学体育馆地下停车场车位资源，并规范停车场内通行秩序，降低停车场内车辆巡游时间，提高停车场内车位利用率和周转率，同济大学筹备建设智能化停车管理系统，包括智能停车收费系统和数字视频泊位引导反寻系统，通过在出入口设置车牌识别设备及其辅助设施进行快速通行，实现不停车收费功能。

　　此次项目将覆盖新建停车场内的998个停车位，停车场内设置三个进口和三个出口，并在总大门设置总出口。通过车位采集和场内引导设备，可以实现不停车收费，并实时掌握停车场内各车位运行状况，结合场内引导屏的分布，发布各楼层、各区域空余车位信息，引导车辆便捷、快速的泊车，并可实现快速寻车功能。

　　系统需求

　　● 工业设计，能适用于恶劣的地下车库环境

　　● 可靠稳定的通信网络，支持快速网络自愈

　　● 支持长距离光纤传输

　　● 支持VLAN，提升网络性能

　　方案设计

　　系统一：智能收费系统

　　同济大学体育馆地下车库共有三个出入口，方案设计为三进三出，每个通向地面的通道分别设计成三个独立的进出口，每个进出口相互联网，并于接入学校校园网络;总大门亦设定一个总出入口，在体育馆车库工作人员下班后亦可在总大门处进行收费放行。

　　在每个出入口均放置一台ORing IES-3082GP网管型交换机，连接各个收费终端设备。其具有2个千兆光口，彼此相连组成千兆光纤冗余环网(支持30ms的快速网络自愈时间)，所有数据汇聚至ORing RGS-PR9000三层核心交换机，最终接入校园网，便于数据的实时汇总和分析。

　　在大门口处配置了一台ORing IAP-420 工业级无线AP，采用IEEE 802.11b/g/n协议，支持最高150Mbps无线传输，可以将手持收费终端的数据通过无线网络发送至后台，从而构建了一个完整的智能收费系统。

　　系统二：数字视频泊位引导反寻系统

　　数字视频泊位引导反寻系统采用视频图像处理技术和车牌识别技术，对停车位的状态信息进行实时监控，识别车位状态以及车牌信息，并把这些信息传输给到服务器中进行统一管理。当车主返回停车场找车时，只需在寻车查询终端中输入车牌号，系统就能显示车主当前位置及车辆所处的位置，并找出到达所停车位的最优路线。

　　为了节省宝贵的校园网IP资源，同济大学的数字视频泊位引导反寻系统采用服务器双网络分离设计，服务器的两个网口需分别接入校园网和本地局域网，两组网络资源相互独立;管理客户端既可远程访问引导查询系统，本地IP资源又不和校园网内IP资源冲突，内部局域网应组成环网形态，当一条链路中断后，备用链路立刻接入，提高网络稳定性。

　　整个网络使用1台核心交换机RGS-PR9000和44台RES-3242GC。RES-3242GC用于连接视频探测器和查询终端，然后每11台RES-3242GC通过光口组成O-Chain链路，共4条O-Chain链路接入到核心交换机RGS-PR9000。RGS-PR9000根据不同应用划分多个VLAN，隔离不同VLAN数据。此外，在RGS-PR9000上配置静态路由，和校园网连接，方便通过校园网查询本地车位信息。