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机器视觉

轮胎和车轮系统分拣与识别

  2017年08月10日  

  轮胎和车轮识别

  自动化车轮搬运系统

  问题:

  自动化车轮搬运系统需要在无人工干预的情况下,识别三十多种不同的车轮类型和尺寸。车轮在输送带上的方向具有任意性,每个车轮上直接标记有一个很小的 DataMatrix码,用于进行识别。对于标准读码器而言,车轮的各种表面处理使这些代码的可靠读取变得非常具有挑战性。

  解决方案:

  康耐视轮胎解决方案使用专利的代码读取算法,尽管车轮在输送带上的位置和方向具有任意性,仍能够可靠地定位代码,从而提供强大而高速的车轮识别。定位好DataMatrix码之后,代码读取算法能够根据标记所引起的任何代码外观变化或者代码与背景之间的对比度差异进行调整,实现很高的读取率。

 

  自动化轮胎分拣

  采用字符读取视觉工具进行跟踪和分拣

  问题:

  通过读取由各种模压到轮胎侧壁的字母数字字符组成的运输部(D.O.T.)代码,制造商能够对轮胎进行跟踪和分拣。非常关键的一点是,制造和装配车间必须记录D.O.T.代码信息,以便有效地管理潜在的轮胎召回问题。对制造商而言,代码读取是一项挑战,因为轮胎在输送带上的方向通常是任意的,而且代码字符与轮胎侧壁之间的对比度非常低。

  解决方案:

  康耐视轮胎解决方案使用字符读取视觉工具,能够让轮胎制造商在最棘手的条件下读取各种代码,并且精确度非常高。字符读取视觉工具能够精确地定位和读取DOT字符,并且适应模压过程中的变化所引起的各种代码外观变化。

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